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Título

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Ingeniero de Investigación en IA

Descripción

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Estamos buscando un Ingeniero de Investigación en IA altamente motivado y apasionado por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. En este rol, serás responsable de investigar, diseñar y desarrollar soluciones innovadoras en el campo de la IA, aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Trabajarás en estrecha colaboración con otros investigadores, ingenieros y científicos de datos para crear modelos de IA de vanguardia que puedan resolver problemas complejos en diversas industrias. Tus responsabilidades incluirán la exploración de nuevas arquitecturas de redes neuronales, la optimización de modelos existentes y la implementación de algoritmos eficientes para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones de IA. Además, participarás en la publicación de artículos científicos, la presentación de hallazgos en conferencias y la colaboración con universidades y centros de investigación para mantenerte al día con los últimos avances en el campo. Para tener éxito en este puesto, debes tener una sólida formación en matemáticas, estadística y programación, así como experiencia en el uso de bibliotecas y marcos de trabajo de IA como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn. También es fundamental contar con habilidades analíticas y de resolución de problemas, así como la capacidad de trabajar en un entorno dinámico y colaborativo. Si eres una persona curiosa, innovadora y con ganas de contribuir al avance de la inteligencia artificial, ¡te invitamos a unirte a nuestro equipo y ser parte de proyectos que impactan el futuro de la tecnología!

Responsabilidades

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  • Investigar y desarrollar nuevos algoritmos y modelos de inteligencia artificial.
  • Optimizar y mejorar el rendimiento de modelos de aprendizaje automático.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en productos y servicios.
  • Publicar artículos científicos y presentar hallazgos en conferencias especializadas.
  • Explorar nuevas arquitecturas de redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.
  • Implementar y probar prototipos de modelos de IA en entornos de producción.
  • Mantenerse actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Colaborar con universidades y centros de investigación en proyectos innovadores.

Requisitos

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  • Título en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
  • Experiencia en aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento de datos.
  • Conocimiento en bibliotecas y marcos de trabajo como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
  • Habilidades en programación con Python, R o lenguajes similares.
  • Capacidad para analizar y resolver problemas complejos de manera eficiente.
  • Experiencia en la publicación de artículos científicos y participación en conferencias.
  • Habilidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
  • Dominio del inglés técnico para la lectura y redacción de documentos científicos.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto de IA en el que hayas trabajado y los desafíos que enfrentaste?
  • ¿Qué técnicas de aprendizaje profundo has utilizado y en qué contextos?
  • ¿Cómo optimizarías un modelo de aprendizaje automático para mejorar su rendimiento?
  • ¿Tienes experiencia en la publicación de artículos científicos? ¿Puedes compartir un ejemplo?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial?
  • ¿Has trabajado en colaboración con universidades o centros de investigación?
  • ¿Qué herramientas y bibliotecas de IA utilizas con mayor frecuencia?
  • ¿Cómo abordarías un problema de sesgo en un modelo de IA?